Modifica del dataset per migliorare le prestazioni e la velocità dell'algoritmo ML

von Penchala, Sathish Kumar
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Penchala, Sathish Kumar Modifica del dataset per migliorare le prestazioni e la velocità dell'algoritmo ML
Penchala, Sathish Kumar - Modifica del dataset per migliorare le prestazioni e la velocità dell'algoritmo ML

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Beschreibung

Proponiamo due fasi di pre-elaborazione della classificazione che applicano algoritmi basati sulla carena convessa al set di allenamento per aiutare a migliorare le prestazioni e la velocità della classificazione. L'algoritmo Class Reconstruction utilizza un algoritmo di clustering combinato con un approccio basato su un guscio convesso che ri-etichetta il set di dati con una nuova ed estesa struttura di classe. Dimostriamo come questo algoritmo di miglioramento delle prestazioni aiuti ad aumentare i risultati di accuratezza di Naive Bayes in alcuni casi, ma non in tutti, che utilizzano dataset del mondo reale.

Mitwirkende

Autor:
Penchala, Sathish Kumar
Dutta, Prateek
Rane, Dheeraj

Weitere Informationen

Biografie:
Dr. Sathish Kumar Penchala ha molti articoli su AIML e distinto facoltà e capo per AIML a IIST, Indore Il signor Prateek Dutta è un aspirante studente nel ramo AIML, che conduce uno stage di progetto con collaborazione straniera, Ghrce, Nagpur Dr. Dheeraj Rane ha molti articoli su AIML e distinto facoltà e capo per CSE a IIST, Indore
Sprache:
Italienisch
Seitenanzahl:
60
Medientyp:
Taschenbuch
Verlag:
Edizioni Sapienza

Stammdaten

Produkttyp :
Taschenbuch
Verpackungsabmessungen:
0.22 x 0.15 x 0.004 m; 0.136 kg
GTIN:
09786204410708
DUIN:
VS6N0N6VF25
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